Курсовые
Черчение

Теплоэнергетика

Электротехника
Карта

 

Сравнение сплайновой и эрмитовой интерполяции

Оба вида интерполяции в данном случае дают превосходные результаты, поскольку представляемая ими кусочная функция практически почти точно проходит через все заданные точки. Однако если учесть, что эти точки принадлежат синусоиде, то в данном случае результаты сплайновой интерполяции оказываются явно лучшими. Особенно это характерно для экстремальных точек.

Поскольку в этих двух методах интерполяции кривая интерполяции проходит точно через узловые точки, в этих точках погрешности интерполяции равны нулю. Вы можете проверить это задав вывод графика погрешности. В целом, можно заключить, что сплайновая интерполяция лучше, когда нужно эффективное сглаживание быстро меняющихся от точки к точке данных и когда исходная зависимость описывается линиями, которые мы наблюдаем при построении их с помощью гибкой линейки. Эрмитова интерполяция лучше отслеживает быстрые изменения исходных данных, но имеет худшие сглаживающие свойства.

Все это говорит о том, что надо внимательно подходить к оценке приемлемости того или иного вида интерполяции (или аппроксимации) для конкретных типов исходных данных.

 

Среда программирования Visual Basic

Обработка событий и делегаты VB .NET

Передача данных функциям, вызываемым в результате событий
Простейшее инициирование событий
Подключение приемников к источнику
Динамическая обработка событий
Отключение обработчиков событий
Делегаты
Встроенные фигуры Создание делегата
Практический пример: специализированная сортировка
Групповые делегаты
Групповые делегаты как члены классов

Инженерная графика

 

Сопромат