Курсовые
Черчение

Теплоэнергетика

Электротехника
Карта

 

Интерполяция кубическим сплайном

Сплайн-интерполяция используется для представления данных отрезками полиномов невысокой степени — чаще всего третьей. При этом кубическая интерполяция обеспечивает непрерывность первой и второй производных результата интерполяции в узловых точках. Из этого вытекают следующие свойства кубической сплайн-интерполяции:

Как отмечалось, в переводе spline означает «гибкая линейка». График интерполирующей функции при этом виде интерполяции можно уподобить кривой, по которой изгибается гибкая линейка, закрепленная в узловых точках. Реализуется сплайн-интерполяция следующей функцией:

Пример:

» х=0:10; y=3*cos(x);

» x1=0:0.1:11;

» y1=spline(x,y.x1);

» plot(x,y,'о',x1,y1,'--')

Сплайн-интерполяция дает неплохие результаты для функций, не имеющих разрывов и резких перегибов. Особенно хорошие результаты получаются для монотонных функций.

Результат интерполяции показан на рис. 17.14.

Рис. 17.14. Пример применения функции spline

Ввиду важности сплайн-интерполяции и аппроксимации в обработке и представлении сложных данных в состав системы MATLAB входит пакет расширения Spline Toolbox, содержащий около 70 дополнительных функций, относящихся к реализации сплайн-интерполяции и аппроксимации, а также графического представления сплайнами их результатов. Для вызова данных об этом пакете (если он установлен) используйте команду help splines.

 

Среда программирования Visual Basic

Обработка событий и делегаты VB .NET

Передача данных функциям, вызываемым в результате событий
Простейшее инициирование событий
Подключение приемников к источнику
Динамическая обработка событий
Отключение обработчиков событий
Делегаты
Встроенные фигуры Создание делегата
Практический пример: специализированная сортировка
Групповые делегаты
Групповые делегаты как члены классов

Инженерная графика

 

Сопромат